الذكاء الاصطناعي يشبه الأيام الأولى للحوسبة السحابية – والسباق الحقيقي هو التشغيلي

على مدى العامين الماضيين، تركزت معظم الضوضاء حول الذكاء الاصطناعي على سباق النماذج – أي نموذج أكبر أو أسرع أو يسجل نتائج أفضل في المعايير. ولكن مع انتقال الذكاء الاصطناعي من النماذج الأولية إلى صميم المنتجات وسير العمل، يعاود نمط مألوف من الأيام الأولى للحوسبة السحابية الظهور: الأنظمة أصبحت أكثر قابلية للبرمجة من أي وقت مضى، ولكنها أيضًا أصعب في التشغيل. وهذا يعني أننا نعرف الآن أين يتحول أهم تنافس في الذكاء الاصطناعي: من امتلاك "أفضل" نموذج إلى القدرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق وفعال وآمن على نطاق واسع.

عند النظر إلى بيانات القياس عن بعد من آلاف الأنظمة الإنتاجية، تتشكل صورة واضحة: ما يقرب من 1 من كل 20 طلب ذكاء اصطناعي يفشل بمجرد وصول التطبيقات إلى النطاق، وتنبع غالبية هذه الإخفاقات الآن من حدود السعة مثل حدود المعدل والحصص وحدود التزامن، وليس من أخطاء النموذج أو ضعف الدقة. كما أن كمية البيانات المرسلة لكل طلب في ازدياد؛ فقد ضاعف المستخدمون المتوسطون استخدامهم للرموز بأكثر من الضعف، بينما شهد المستخدمون الثقيلون زيادات متعددة. هذا النمو هو عرض لحالات استخدام أكثر طموحًا للذكاء الاصطناعي ومحرك مباشر لتكاليف وضغط البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.

في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، وخاصة في الآسيان، نشهد ضغوطًا هيكلية: تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، لكن النضج التشغيلي غير متساوٍ. سنغافورة متقدمة في الحوكمة والمراقبة، بينما أسواق مثل إندونيسيا وماليزيا وتايلاند تتحرك بسرعة كبيرة في النشر، وغالبًا ما تدفع بالذكاء الاصطناعي إلى الخدمات الموجهة للعملاء بينما تتخلف الممارسات التشغيلية. هذه الفجوة بين الاستعداد والنشر تخلق بالفعل ديونًا تشغيلية وتكلفة سيكون من الصعب حلها لاحقًا.

مع تطور الذكاء الاصطناعي، هناك أربعة تخصصات رئيسية يجب على الفرق اعتمادها: إنشاء الرؤية والإسناد، وفرض الضوابط والحواجز، وتحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات قبل توسيع الإمداد، ودمج إدارة التكاليف في العملية الأساسية. بدون الرؤية، لا تستطيع الفرق رؤية كيفية تخصيص ساعات وحدة معالجة الرسومات والرموز لتطبيقات وفرق وحالات استخدام محددة. بدون الضوابط، ستستهلك أنظمة الذكاء الاصطناعي أي سعة تمنحها إياها، مما يؤدي إلى إنفاق جامح وأداء غير متوقع.

في النهاية، يتحول التنافس الحقيقي في الذكاء الاصطناعي من تفوق النموذج إلى التميز التشغيلي. الفرق التي يمكنها تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق وفعال وآمن على نطاق واسع هي التي ستفوز على المدى الطويل. هذا يذكرنا بالأيام الأولى للحوسبة السحابية، حيث كان الانضباط التشغيلي حاسمًا للنجاح. حان الوقت لقادة الذكاء الاصطناعي لتبني هذه التخصصات وإعداد فرقهم للنجاح المستدام.