Meituan veröffentlicht LongCat-2.0: 1,6 Billionen Parameter, trainiert auf chinesischen Chips

Meituan, das chinesische Lieferdienst-Unternehmen, hat vor wenigen Stunden LongCat-2.0 auf GitHub, Hugging Face und seiner eigenen Plattform veröffentlicht. Das Modell entpuppte sich als die Rechenmaschine hinter „Owl Alpha“, einem anonymen Modell, das in den letzten zwei Monaten die globalen Entwickler-Charts auf OpenRouter anführte. Es wurde entwickelt, um die Dominanz geschlossener Unternehmenssoftware im Bereich der autonomen Softwareentwicklung zu durchbrechen. Das 1,6 Billionen Parameter umfassende Mixture-of-Experts (MoE)-System bietet ein natives Kontextfenster von 1 Million Token und wird unter einer sehr großzügigen, kommerziell nutzbaren MIT-Lizenz veröffentlicht.

Der kommerzielle Zugang zur Architektur führt eine aggressive Preisgestaltung ein, bei der alle Cache-Treffer völlig kostenlos verarbeitet werden. Daneben gibt es eine zeitlich begrenzte „Token Pack“-Aktion. Für Nicht-Cache-Treffer gibt es eine typische „Pay-as-you-go“-API zu Standardpreisen von 0,75 $/2,95 $ pro Million Token (Eingabe/Ausgabe). Ein zeitlich begrenzter Aktionsrabatt senkt diese Betriebskosten drastisch auf 0,30 $ pro Million Token für ungecachte Eingaben und 1,20 $ pro Million Token für Ausgaben, was im Vergleich zu anderen Top-Modellen weltweit günstig ist.

Was die Veröffentlichung zu einem definitiven Wendepunkt für die globale Technologieinfrastruktur macht, ist ihre operative Unabhängigkeit: Das riesige Modell wurde vollständig auf einem Cluster von über 50.000 einheimischen chinesischen anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs) trainiert. Dies beweist, dass KI-Modelle nahe an der Spitzenklasse erfolgreich skaliert werden können, ohne auf die typischen US-amerikanischen Nvidia-GPUs angewiesen zu sein, die bisher einen Großteil des globalen Trainings generativer KI-Spitzenmodelle ermöglicht haben. Dieser erfolgreiche Einsatz alternativer Siliziumchips signalisiert einen tiefgreifenden strukturellen Wandel.

Wenn chinesische Konglomerate konsistent Billionen-Parameter-Architekturen mit einheimischen ASICs anstelle von Allzweck-GPUs iterieren können, könnte dies Nvidias Dominanz in diesem Sektor bedrohen. Dieser technologische Wandel kommt genau zu einem Zeitpunkt, an dem Washington Druck auf führende US-Labore ausübt, den Zugang zu ihren neuesten Modellen einzuschränken. Auf Anfrage der US-Regierung wurde OpenAI gezwungen, den Zugang zu seinen neuen GPT-5.6-Modellen zu beschränken, während Anthropic zuvor ebenfalls von den USA angewiesen wurde, den Zugang zu seinen neuesten Claude Fable 5 / Mythos 5-Modellen einzuschränken, die daraufhin vollständig offline genommen wurden.

Gleichzeitig warnen eine wachsende Zahl von Technologen, Aktivisten und Branchenexperten, dass diese defensiven regulatorischen Manöver unbeabsichtigt nach hinten losgegangen sind. Durch die Abschottung westlicher Closed-Source-Modelle und die Erhöhung der API-Kosten hat die US-Regierung ein breites operatives Fenster für globale Entwickler hinterlassen, die nach erschwinglichen, leistungsstarken Alternativen suchen, wie sie in chinesischen Open-Source-Modellen wie Meituan LongCat-2.0 zu finden sind. Die rohen Betriebskennzahlen untermauerten die Begeisterung der Entwickler: Während seines unmarkierten Aufenthalts auf OpenRouter machte Owl Alpha etwa 10,1 Billionen monatliche Token aus – durchschnittlich 559 Milliarden Token pro Tag – was einer Explosion des Volumens um 242 % im Monatsvergleich entspricht und es in die globalen Top Drei der Plattform katapultierte.