चीनी डिलीवरी ऐप कंपनी Meituan ने हाल ही में अपने LongCat-2.0 मॉडल को GitHub, Hugging Face और अपने प्लेटफॉर्म पर ओपन सोर्स कर दिया है। यह मॉडल पिछले दो महीनों से OpenRouter पर 'Owl Alpha' नाम से गुमनाम रूप से उपलब्ध था और अब इसे आधिकारिक रूप से लॉन्च किया गया है। यह 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर वाला Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर है, जिसमें 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसे MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है।
इस मॉडल की सबसे खास बात यह है कि इसे पूरी तरह से चीनी चिप्स पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें 50,000 से अधिक घरेलू ASICs का उपयोग किया गया है। यह अमेरिकी Nvidia GPU पर निर्भरता को कम करने की दिशा में एक बड़ा कदम है। Meituan ने इस मॉडल के लिए आक्रामक मूल्य निर्धारण भी पेश किया है, जिसमें कैश हिट के लिए मुफ्त प्रोसेसिंग और सीमित समय के लिए प्रमोशनल दरें शामिल हैं।
LongCat-2.0 का प्रदर्शन प्रभावशाली रहा है। OpenRouter पर अपने गुमनाम अवतार में, इस मॉडल ने प्रति माह लगभग 10.1 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस किए, जो प्रति दिन 559 बिलियन टोकन के बराबर है। यह वॉल्यूम पिछले महीने की तुलना में 242% अधिक था, जिसने इसे प्लेटफॉर्म के शीर्ष तीन मॉडलों में शामिल कर दिया।
तकनीकी रूप से, LongCat-2.0 में LongCat Sparse Attention (LSA) नामक एक नई अटेंशन तकनीक का उपयोग किया गया है, जो DeepSeek Sparse Attention का विकसित रूप है। यह तकनीक 1 मिलियन टोकन के कॉन्टेक्स्ट विंडो को कुशलतापूर्वक संभालने में सक्षम बनाती है, जिससे क्वाड्रेटिक स्कोरिंग लागत और मेमोरी फ्रैग्मेंटेशन जैसी समस्याओं का समाधान होता है।
यह रिलीज़ वैश्विक AI बाजार में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। जहां अमेरिकी सरकार OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों पर अपने मॉडलों तक पहुंच प्रतिबंधित करने का दबाव डाल रही है, वहीं चीनी ओपन सोर्स मॉडल जैसे LongCat-2.0 डेवलपर्स को सस्ते और उच्च प्रदर्शन वाले विकल्प प्रदान कर रहे हैं। यह Nvidia के प्रभुत्व को चुनौती देने के साथ-साथ वैश्विक AI बुनियादी ढांचे में एक संरचनात्मक बदलाव का संकेत देता है।
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