2000 के दशक के मध्य में, जब किलर्स और फ्रांज फर्डिनेंड का संगीत हर पब और नाइटक्लब से गूंजता था, मैं अपने दिन और रातें एप्लाइड गणित में पीएचडी करने में बिता रहा था। मेरा शोध लिक्विड क्रिस्टल में विशेष प्रकाश तरंगों के अंतःक्रिया का अनुकरण और सरल समीकरणों से उन्हें समझने पर केंद्रित था। आज जब मैं अपनी थीसिस को देखता हूं, तो लिक्विड क्रिस्टल तकनीक पुरानी हो चुकी है, और मुझे लगता है कि मेरा काम AI की मदद से कुछ दिनों या घंटों में पूरा हो सकता था।
लेकिन यही बात एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में मेरे साथ एक तंग कार्यालय साझा करने वाले शुद्ध गणित के पीएचडी छात्रों के लिए नहीं कही जा सकती। उस समय, मुझे इन सहयोगियों के लिए दया आती थी, जो दिन-ब-दिन अपनी मेज पर बैठे, अपने बाल नोचते और कोई प्रगति नहीं करते दिखते थे। (हालांकि मैं भी संघर्ष कर रहा था, लेकिन मैं हमेशा कुछ न कुछ आगे बढ़ा रहा था।) जब हमने अपनी पढ़ाई पूरी की और अलग-अलग रास्ते अपनाए, तो कुछ ने तो एक भी पेपर प्रकाशित नहीं किया था।
अब, पीछे मुड़कर देखने पर, मैं अंततः समझ गया हूं कि वे वर्षों तक अमूर्त गणितीय समस्याओं पर क्यों मेहनत करते रहे, जिनकी दुनिया में केवल मुट्ठी भर लोगों को परवाह है। यह अहंकार नहीं था, जैसा कि मैंने उस समय सोचा था; वे किसी असंभव गणितीय समस्या को हल करने वाले पहले व्यक्ति बनकर अपनी श्रेष्ठ बुद्धिमत्ता साबित करने की कोशिश नहीं कर रहे थे। यह किसी प्रकार का मसोकिज्म भी नहीं था (जो मेरा दूसरा अनुमान था)—किसी काल्पनिक कमी के लिए प्रायश्चित। मुझे एहसास हुआ कि वे समझ की लंबी यात्रा से आनंद, संतुष्टि और अर्थ प्राप्त करते थे।
"कभी-कभी, समझ आपको बहुत सुंदर लगती है," कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के गणितज्ञ जेरेमी अविगाड कहते हैं। "कभी-कभी यह उपलब्धि की भावना होती है, जैसे मैराथन पूरी करना। लेकिन यह उनमें से बिल्कुल नहीं है: यह सिर्फ एक अद्भुत एहसास है जब आप किसी जटिल, कठिन चीज़ के बारे में लंबे समय तक सोचते रहे हैं, और फिर—अचानक—सब कुछ एक साथ आ जाता है।" यह भावना पूरे इतिहास में गणितज्ञों को प्रेरित करती रही है।
आज के AI सिस्टम इस धीमी, विचारशील प्रक्रिया को दरकिनार करने में सेंध लगाने लगे हैं। पिछली गर्मियों में, Google DeepMind और OpenAI के सिस्टम ने अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड में स्वर्ण पदक के स्तर तक पहुंचकर दुनिया के सबसे प्रतिभाशाली हाई स्कूल के छात्रों के बराबर प्रदर्शन किया। इस साल की शुरुआत में, Google DeepMind के प्रायोगिक AI सिस्टम Aletheia ने स्वायत्त रूप से पीएचडी-स्तर के प्रकाशन योग्य शोध परिणाम उत्पन्न करके एक और महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया। और हाल ही में, OpenAI के एक नए सामान्य-उद्देश्य AI सिस्टम ने संयोजन ज्यामिति में एक महत्वपूर्ण अनुमान को गलत साबित किया।
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