Bir Bankanın Neden Baş Bilim İnsanına İhtiyacı Var?

Capital One tarafından sunulan bu makale, Amazon Alexa AI organizasyonunun eski lideri Prem Natarajan'ın bir bankaya baş bilim insanı olarak geçişini ele alıyor. Natarajan, DARPA destekli araştırmalar ve akademiden gelen bir geçmişe sahip olup, makine öğreniminin göreve özel uygulamalardan temel modellere evrildiğini gözlemlemiştir. Ona göre, yapay zeka araştırma ve dağıtımındaki en ilginç gelişmeler, büyük teknoloji şirketlerinin yatay platformlarından finans gibi dikey sektörlere kaymaktadır. Bu sektörlerdeki en karmaşık sorunlar sadece modeller oluşturmak değil, aynı zamanda yapay zekayı gerçek dünya müşteri sorunları, bağlamsal iş bilgisi ve sürekli öğrenme kısıtlamaları altında çalıştırmaktır. Capital One, bu zorlukların üstesinden gelmek için onlarca yıldır veri ve analitik odaklı bir finans kurumu olarak tanınmaktadır.

Capital One, iş modelini en başından itibaren müşterilere kişiselleştirilmiş finansal ürünler sunmak için veri ve teknoloji kullanımı üzerine inşa etmiştir. On yıl önce şirket, buluta tamamen geçerek veri ekosistemini yeniden inşa etmiş ve veri, hesaplama ile yapay zeka ve makine öğrenimi deneyleri için birleşik bir ortam yaratmıştır. Bugün, modern altyapısı, disiplinli yönetişim yaklaşımı ve derin yetenek havuzu, kurumsal yapay zekada liderlik etmesini sağlayan temeli oluşturmaktadır. Peki, bir bankanın neden bir baş bilim insanına ihtiyacı vardır? Cevap, finansal hizmetlerde yapay zeka hakkındaki temel bir yanlış anlamada yatmaktadır. Çoğu finans kurumu hala yapay zekayı dağıtılacak bir teknoloji olarak görürken, Capital One farklı bir şey yapmaktadır: gerçek dünya müşteri sorunlarını çözmek ve henüz var olmayan etkili yapay zeka çözümleri icat etmek için bir bilim topluluğu ve araştırma organizasyonu inşa etmektedir.

Yaygın olarak bulunan temel modeller genel görevleri yerine getirebilse de, milyarlarca işlem arasında gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti veya müşterilerin istedikleri zaman, nasıl ve nerede etkileşime girebilecekleri son teknoloji konuşma araçları sağlama gibi alana özgü zorlukları henüz çözememektedir. Yapay zekayı güvenilir, ölçeklenebilir ve iyi yönetilen hale getirme zorlukları, işe geri döndürülen ve müşteri ihtiyaçlarını karşılayan gerçek dünya uygulamaları oluşturmak için özgün araştırma ve bilimsel yenilik gerektirir. Bankalar insanların finansal işleriyle uğraştığı için, yapay zekada doğruyu yapma konusunda inanılmaz derecede yüksek bir çıta vardır. Örneğin, küçük bir dolandırıcılık olayı bile bazı müşteriler üzerinde yıkıcı bir etkiye sahip olabilir.

Capital One'ın yapay zeka araştırma ve inovasyon yaklaşımı, Natarajan'ın "hedef-geri düşünme" olarak adlandırdığı yöntemle başlar. Ekip, mevcut teknolojiyle neyin mümkün olduğunu sormak yerine, sunmak istedikleri müşteri deneyimini hayal eder ve oraya ulaşmak için gereken bilimsel atılımları belirlemek üzere geriye doğru çalışır. Bu yöntem, sorunlar çözüldüğünde etkinin esasen garanti olmasını sağlar çünkü ekip, müşterilerin hayatında somut bir fark yaratacak şeyi zaten belirlemiştir. Ancak metodoloji tek başına yeterli değildir. Capital One'ın neredeyse 15 yıllık bulut-ilk mimari hamlesi, finansal hizmetlerde nadir görülen bir şey yarattı: büyük teknoloji araştırma laboratuvarlarında tipik olarak görülen türden bilimsel deneyleri destekleyebilecek birleşik bir veri ve hesaplama ekosistemi.

Capital One, kamu bulut altyapısına tamamen geçen tek büyük ABD bankası olarak, çoğu finans kurumunda yapay zeka araştırmalarını kısıtlayan eski sistemleri ortadan kaldırdı. Bu modern teknoloji yığını, hızlı yineleme, büyük ölçekli model eğitimi ve Natarajan'ın "sürekli öğrenme" dediği, dağıtımdan sonra iyileşen sistemleri mümkün kılar. Araştırma gündemi, halihazırda müşterilere hizmet veren sistemlerde kendini göstermektedir. Erken aşamadaki ajan yapay zeka uygulamaları, müşterilere kişiselleştirilmiş finansal rehberlik sağlamak için kullanılmaktadır. Capital One, yapay zekayı sadece bir teknoloji dağıtımı olarak değil, bir bilim disiplini olarak ele alarak, finansal hizmetlerde yapay zekanın geleceğini şekillendirmektedir.