Как распознать лицо, созданное ИИ: научный подход

Исследователи разработали метод, который почти вдвое повышает точность распознавания лиц, сгенерированных искусственным интеллектом. Обучение людей обращать внимание на определенные визуальные подсказки значительно улучшает их способность отличать реальные фотографии от поддельных. Это открытие имеет важное значение для борьбы с дезинформацией и мошенничеством, связанными с дипфейками.

В ходе эксперимента участникам показывали изображения реальных людей и синтезированных нейросетями лиц. Те, кто прошел специальное обучение, правильно определяли подделку в 85% случаев, тогда как необученные — лишь в 45%. Ключевыми признаками оказались несоответствия в освещении, текстуре кожи и симметрии черт.

Ученые подчеркивают, что современные генеративные модели становятся все совершеннее, и невооруженным глазом заметить подделку становится сложнее. Однако человеческий мозг все еще способен улавливать тонкие аномалии, если знать, на что смотреть. Например, глаза на AI-изображениях часто имеют неестественный блеск или неправильные отражения.

Практическое применение результатов включает создание обучающих программ для журналистов, сотрудников служб безопасности и обычных пользователей. Авторы планируют выпустить мобильное приложение, которое будет подсвечивать подозрительные участки на фотографиях. Также ведутся работы по автоматизации процесса с помощью алгоритмов машинного обучения.

В долгосрочной перспективе исследователи надеются, что их методика поможет снизить доверие к фейковым изображениям в социальных сетях и новостях. Однако они предупреждают, что по мере развития ИИ потребуются постоянные обновления критериев обнаружения. Работа опубликована в рецензируемом журнале и уже привлекла внимание специалистов по кибербезопасности.