Meituan открывает LongCat-2.0: 1,6 трлн параметров, обучение на китайских чипах

Китайская компания Meituan, известная своим сервисом доставки еды, официально представила модель LongCat-2.0 с открытым исходным кодом. Эта модель, содержащая 1,6 триллиона параметров, ранее была известна под псевдонимом Owl Alpha и занимала лидирующие позиции на платформе OpenRouter. Разработка направлена на демократизацию доступа к передовым технологиям автономного программирования, бросая вызов закрытым корпоративным системам.

Модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), что позволяет активировать лишь часть параметров при обработке каждого токена. Контекстное окно в 1 миллион токенов обеспечивает обработку больших объёмов данных. Meituan предлагает модель под лицензией MIT, что делает её коммерчески привлекательной. Ценообразование включает агрессивные скидки: при попадании в кэш контекста обработка бесплатна, а стандартные тарифы снижены до $0,30 за миллион токенов на входе и $1,20 на выходе в рамках ограниченной по времени акции.

Ключевой особенностью является то, что модель была обучена исключительно на китайских специализированных интегральных схемах (ASIC) в кластере из более чем 50 000 чипов. Это демонстрирует возможность создания передовых ИИ-моделей без использования графических процессоров Nvidia, которые доминируют в этой сфере. Успех Meituan может подорвать позиции Nvidia на рынке ИИ-оборудования.

Выпуск модели происходит на фоне ужесточения экспортных ограничений со стороны США. Американские компании, такие как OpenAI и Anthropic, вынуждены ограничивать доступ к своим новейшим моделям по требованию правительства. Это создаёт вакуум, который заполняют китайские открытые модели, предлагая разработчикам по всему миру доступные и производительные альтернативы.

Во время анонимного тестирования на OpenRouter модель Owl Alpha обрабатывала около 10,1 триллиона токенов в месяц, что составило 242% роста по сравнению с предыдущим месяцем. Модель заняла первое место в рейтинге Hermes Agent, второе — в Claude Code и третье — в международных средах OpenClaw. Технические инновации включают механизм LongCat Sparse Attention, оптимизирующий обработку длинных контекстов.