解释：谷歌为何将Gemini迁移到基于令牌的限制

自2026年5月17日起，谷歌收紧了Gemini免费和付费层级的使用方式，引入了基于计算的使用限制，每五小时刷新一次，每周有上限。这一变化源于数月来影响谷歌最大企业客户的计算资源短缺。限制取决于提示复杂性、所选模型和聊天长度，实际上是在用户群中分配有限的计算资源。

Meta是第一个受到重大影响的客户。据《金融时报》报道，3月份，在Meta要求超出谷歌供应能力的容量后，谷歌限制了Meta对Gemini模型的使用。这一限制打乱了Meta的一些内部AI项目，并迫使公司要求员工更有效地使用AI令牌。其他谷歌客户也面临类似但不太严重的限制，突显了短缺的严重性。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在4月的第一季度财报电话会议上承认，公司“短期内计算资源受限”。云收入首次超过200亿美元，而已签署但未交付的云合同几乎翻倍，超过4600亿美元。这一积压表明客户签约计算资源的速度快于谷歌的交付能力，凸显了短缺的结构性特征。

为了应对，谷歌签署了每月9.2亿美元的协议，从埃隆·马斯克的SpaceX租赁计算能力，Anthropic也达成了类似安排。这些租赁协议表明短缺是市场的长期特征。现在最高的成本来自推理——训练后运行模型的工作——意味着每个用户提示都消耗计算资源，使得日常AI使用越来越昂贵。

谷歌的帮助页面明确将限制与容量挂钩：在容量变化时，可能会在付费用户之前削减免费用户限制；在高需求期间，可能会对免费用户隐藏Deep Research等计算密集型功能；并可能在不通知的情况下调整限制。基于令牌的限制使谷歌能够对更重的任务收取更多费用，并将需求引导至较轻的模型。对于印度，谷歌通过免费访问建立了用户基础，这些限制标志着从“先规模后盈利”策略向实际盈利的转变，正如谷歌与Jio的18个月免费AI Pro计划等免费赠品所体现的那样。