美团开源LongCat-2.0：1.6万亿参数模型，完全使用中国芯片训练

中国外卖应用公司美团在GitHub、Hugging Face及其自有平台上正式开源了LongCat-2.0，揭示了其作为匿名模型“Owl Alpha”的引擎，该模型在过去两个月里一直位居OpenRouter全球开发者排行榜前列。这款1.6万亿参数的混合专家（MoE）系统拥有原生100万token上下文窗口，并在宽松的MIT许可下发布，可用于商业用途。

定价策略非常激进：所有缓存命中完全免费，限时促销将未缓存输入降至每百万token 0.30美元，输出降至1.20美元。标准定价为输入/输出每百万token 0.75/2.95美元，与全球顶级模型相比具有竞争力。此举旨在打破闭源企业在自主软件工程领域的主导地位。

一个关键区别在于，LongCat-2.0完全使用超过5万块国产ASIC芯片进行训练，证明了接近前沿的AI模型可以在不依赖美国英伟达GPU的情况下进行扩展。这种替代芯片的成功部署标志着结构性转变，可能威胁英伟达在AI训练硬件领域的主导地位。

此次发布正值美国施压美国实验室限制其最新模型访问之际，例如OpenAI的GPT-5.6和Anthropic的Claude Fable 5/Mythos 5。专家警告称，这些防御性法规适得其反，促使开发者转向像LongCat-2.0这样价格合理的开源替代品。该模型在OpenRouter上的匿名运行期间处理了10.1万亿月度token，环比增长242%。

在技术上，LongCat-2.0采用了激进的MoE稀疏性，在1.6万亿总参数中仅激活每token 33-560亿参数。它引入了LongCat稀疏注意力（LSA）来高效处理100万token上下文窗口，通过流式感知索引等创新克服了二次评分成本和内存碎片问题。