Meituan تفتح مصدر LongCat-2.0: نموذج ذكاء اصطناعي بـ 1.6 تريليون معلمة

أعلنت شركة التوصيل الصينية Meituan عن إطلاق نموذج LongCat-2.0 مفتوح المصدر على GitHub وHugging Face ومنصتها الخاصة. كان هذا النموذج متاحًا بشكل مجهول تحت اسم 'Owl Alpha' على OpenRouter خلال الشهرين الماضيين، والآن تم الكشف عنه رسميًا. النموذج هو نظام Mixture-of-Experts (MoE) بـ 1.6 تريليون معلمة، مع نافذة سياق أصلية تبلغ مليون رمز، ويتم إصداره بموجب ترخيص MIT التجاري.

الميزة الأبرز هي أن النموذج تم تدريبه بالكامل على رقائق صينية محلية، باستخدام أكثر من 50,000 دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASICs) محلية الصنع. هذا يثبت أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة يمكن توسيع نطاقها بنجاح دون الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia الأمريكية. كما قدمت Meituan تسعيرًا تنافسيًا، حيث تتم معالجة جميع ضربات ذاكرة التخزين المؤقت مجانًا، مع عروض ترويجية محدودة الوقت.

أداء النموذج كان مذهلاً: خلال فترة وجوده المجهول على OpenRouter، عالج Owl Alpha حوالي 10.1 تريليون رمز شهريًا، بمتوسط 559 مليار رمز يوميًا، بزيادة قدرها 242% مقارنة بالشهر السابق، مما وضعه ضمن أفضل ثلاثة نماذج على المنصة.

تقنيًا، يستخدم LongCat-2.0 تقنية انتباه متفرقة جديدة تسمى LongCat Sparse Attention (LSA)، وهي تطور لـ DeepSeek Sparse Attention. تتيح هذه التقنية التعامل بكفاءة مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، مما يحل مشاكل التكلفة الرباعية وتجزئة الذاكرة.

يمثل هذا الإطلاق نقطة تحول في البنية التحتية التكنولوجية العالمية. بينما تضغط الحكومة الأمريكية على مختبرات الذكاء الاصطناعي لتقييد الوصول إلى نماذجها، تقدم النماذج الصينية مفتوحة المصدر مثل LongCat-2.0 بدائل ميسورة التكلفة وعالية الأداء للمطورين العالميين، مما يهدد هيمنة Nvidia ويشير إلى تحول هيكلي عميق في الصناعة.