الذكاء الاصطناعي يتعلم قراءة الغرفة: فهم جديد للعواطف

تخيل أنك تجلس على مكتبك وتسجل الدخول لمراجعة أداء، بينما يقوم نظام ذكاء اصطناعي بتحليل المحادثة. كنت تعمل لساعات طويلة، وتوازن بين المواعيد النهائية، ويسألك مديرك عن حالك. تقول إنك بخير، وربما تبتسم، لكن هناك تردد في صوتك واهتزاز. بينما تغير وضعيتك، تتدلى كتفيك. هذه إشارات دقيقة قد توحي للعين البشرية بوجود توتر كامن. لكن بالنسبة لنموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه فقط على تصنيف المشاعر على أنها "سعيدة" أو "حزينة"، فإن هذه الفروق الدقيقة تضيع. يسجل الكلمات والابتسامة ويمضي قدمًا—وما لم يتدخل مديرك البشري، فإن حقيقة أنك متعب، غير مركز، وربما على بعد أيام من الإرهاق لا تدخل المعادلة أبدًا.

"الذكاء الاصطناعي العاطفي،" الذي يقدّر مشاعر الناس بناءً على تعابير الوجه ونبرة الصوت والسلوك، يبدو فجأة في كل مكان؛ يتم استخدامه في رفاهية الموظفين ومقابلات التوظيف، ومنصات التعليم، وأنظمة مراقبة السائقين. تستخدم منصات مراكز الاتصال التكنولوجية مثل NiCE وGenesys الذكاء الاصطناعي لاكتشاف متى يشعر العميل بالإحباط وتنبيه الوكلاء في الوقت الفعلي للإبطاء أو الرد بمزيد من التعاطف. تعمل شركات عملاقة مثل ميتا وشركات ناشئة مثل هيوم إيه آي على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي صوتية أكثر تعبيرًا يمكنها اكتشاف الإشارات العاطفية لدى الشخص الذي "تتحدث" معه وتعديل طريقة تواصلها.

علاوة على ذلك، تقدم مئات الشركات بالفعل تطبيقات رفيق ذكاء اصطناعي افتراضي، وهو سوق سريع النمو قد تبلغ قيمته حوالي 555 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2035—ودخل الأصدقاء الروبوت أيضًا إلى الصورة. على سبيل المثال، جهاز ElliQ من شركة Intuition Robotics هو جهاز صغير يشبه بشكل غامض مصباح مكتب أبيض، يُستخدم الآن لإشراك كبار السن في المحادثة على أمل تقليل الوحدة.

لكن بينما يتقدم مجال الذكاء الاصطناعي العاطفي بوتيرة سريعة، تركز معظم الأنظمة الحالية على اكتشاف عدد محدود من الإشارات لتسمية عاطفة واحدة محددة في كل مرة—وهو غير كافٍ إذا كنت تحاول فهم الحالة البشرية. في العالم الحقيقي، الإشارات والعواطف البشرية سياقية، متداخلة، ومتغيرة باستمرار. يمكن أن تشير الضحكة إلى الفرح، العصبية، أو كليهما؛ قد يشير الصوت المرتفع إلى الحماس بنفس سهولة الإحباط. لجعل مهمة اكتشاف المشاعر أكثر صعوبة، تختلف ردود الفعل بشكل كبير من فرد إلى آخر، اعتمادًا على التركيبة السكانية، الخلفية الثقافية، ومتغيرات لا حصر لها أخرى.

بعبارة أخرى، هناك فجوة بين ما نتوقعه من الذكاء الاصطناعي لالتقاطه وما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمه بالفعل. هذه هي الفجوة التي يعمل مجال بحثي جديد—نسميه الذكاء الاصطناعي السياقي البشري—على سدها. بدلاً من النظر إلى مدخل واحد فقط وتسميته، أصبح الذكاء الاصطناعي السياقي البشري قادرًا بشكل متزايد على تقييم شخصية الفرد وطباعه، وتتبع المشاعر في الوقت الفعلي مع دمج مدخلات متعددة، بما في ذلك ديناميكيات الوجه، الصوت، النبرة، اللغة، والسلوك. والأهم من ذلك، يتم تقييم الاستجابات أيضًا في سياق بيئة محددة، مثل مراجعة الأداء أو جلسة التدريب المهني. النتيجة؟ تتعلم أجهزة الكمبيوتر قراءة المشهد، وليس فقط الشاشة.