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MeituanがLongCat-2.0を公開:1.6兆パラメータ、中国製チップで学習

VentureBeat
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中国のフードデリバリー企業Meituanは、オープンソースモデルLongCat-2.0を正式に公開しました。この1.6兆パラメータのモデルは、以前はOwl Alphaという仮名で知られ、OpenRouterで開発者チャートを独占していました。この開発は、自律ソフトウェア工学におけるクローズドソースの企業支配を打破することを目的としています。

Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを採用し、トークンごとにアクティブなパラメータは平均480億に抑えられています。ネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、MITライセンスの下で商用利用が可能です。価格設定は攻撃的で、コンテキストキャッシュヒットは無料、標準料金はプロモーション期間中、入力100万トークンあたり0.30ドル、出力1.20ドルに値下げされています。

最大の特徴は、このモデルが5万以上の中国製ASIC(特定用途向け集積回路)クラスターで完全に学習されたことです。これは、NvidiaのGPUに依存せずに最先端のAIモデルをスケールできることを示しており、Nvidiaの市場支配に挑戦するものです。

この発表は、米国が輸出規制を強化する中で行われました。OpenAIやAnthropicなどの米国企業は、政府の要請により最新モデルへのアクセスを制限せざるを得ませんでした。これにより、中国のオープンソースモデルが、世界中の開発者に手頃で高性能な代替手段を提供する機会が生まれています。

匿名テスト中、Owl Alphaは月間約10.1兆トークンを処理し、前月比242%の成長を記録しました。Hermes Agentワークスペースで1位、Claude Codeデプロイメントで2位、OpenClaw環境で3位を獲得しました。技術的革新として、LongCat Sparse Attentionメカニズムを導入し、長いコンテキストの処理を最適化しています。

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